研究人員開發出卷積光學神經網絡可在自動駕駛和機器人視覺等領域發揮重要作用

蓋世汽車訊 卷積神經網絡具有卓越的圖像識別能力，在人工智能領域，尤其是ChatGPT等平臺上表現突出。據外媒報道，中國上海理工大學(University of Shanghai for Science and Technology)的研究團隊成功將CNN的概念引入光學領域，并實現了卷積全光神經網絡，為人工智能成像技術帶來革命性進步。

由上海理工大學智能科技學院顧敏教授和張啟明教授帶領的研究團隊開發出一種超快速卷積光學神經網絡(ONN)，該技術可在不依賴光學記憶效應的情況下實現對散射介質后的物體進行高效、清晰的成像。

聲明：本網轉發此文章，旨在為讀者提供更多信息資訊，所涉內容不構成投資、消費建議。文章事實如有疑問，請與有關方核實，文章觀點非本網觀點，僅供讀者參考。