云知聲上市再迎機遇，大模型為智慧醫療發展提供強有力支撐

在信息化基礎建設日益完善、醫療服務需求不斷升級,以及大數據和人工智能技術深度融合的當下,醫療智慧化正迎來前所未有的變革。尤其是大模型快速發展時期,正構建出更加全面、數智化的智慧醫療新體系,云知聲作為深耕AI與醫療的企業,自入局智慧醫療賽道以來,便針對醫療行業各場景痛點進行精準研發。其推出的多款智慧醫療產品,如語音電子病歷、智能病歷質控、單病種質控、智能醫保審核等,已覆蓋醫政醫管、臨床診療、醫保管理、患者服務等多個醫療業務環節,為醫療行業的智能化升級提供了強有力的支撐。

當前市場上的醫療大模型主要分為四大類別:通用模型、醫學文本模型、臨床多模態模型以及生物醫藥模型。作為通用大模型的代表,山海醫療大模型以其卓越的性能和專業能力脫穎而出。在CCKS 2023 PromptCBLUE醫療大模型評測中,山海模型榮獲通用賽道一等獎,證明了其在多任務學習和應用上的廣泛適用性。值得一提的是,在MedBench評測中,山海模型更是以54.7的高分榮登榜首。這一成績的背后,是山海模型在醫療領域深度理解和精準應用的體現,也是云知聲多年深耕人工智能產業的成果展現。

在產品線上,基于山海醫療行業版大模型,云知聲全面升級了醫療業務線各產品的智能化水平。新發布的門診病歷生成系統、手術記錄撰寫助手、商保智能理賠系統等醫療產品應用,實現了從助手到專家的轉變,極大提升了醫療服務的效率和質量。

其中,門診病歷生成系統依托山海醫療大模型,結合前端聲音信號處理和智能語音識別技術,能夠在診室復雜環境下實現降噪、醫患角色區分、信息摘要及病歷自動生成等功能,在大幅提升病歷書寫效率的同時,也為醫務人員帶來了實實在在的工作負擔減輕。

智能病歷質控系統則是依托山海醫療大模型和詳盡的醫療規范與標準數據庫,準確理解病歷內涵并進行缺陷篩查,助力重塑病歷質控業務流程,大幅提高工作效率,以及質控的深度和廣度,為醫療質量管理帶來了革命性的變化。

商保智能監管與審核系統以山海醫療大模型和醫療知識圖譜為底層技術支撐,結合醫療文書OCR,打造出具有醫學知識和保險理賠經驗的虛擬審核員。系統通過智能錄入、規則配置、智能AI審核、審核報告生成四步走,極大地簡化了商業保險理賠中的醫療費用審核流程,提高了審核的準確性和效率。

云知聲的山海醫療大模型正在引領智慧醫療的新紀元。未來,當技術的不斷進步和應用場景的深化拓展,相信云知聲將繼續以創新驅動發展,助力醫療行業實現更加智能化、高效化、人性化的服務升級。

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