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民遠商會:關注航運未來前景,掌握發展大勢

作者:網絡 時間:2025-04-09 20:43 點擊:
導讀:航運業,作為全球貿易的關鍵紐帶,在過去幾十年里持續演進,深刻影響著世界經濟格局。如今,站在時代的新起點,航運行業的未來充滿了諸多不確定性,但同時也蘊含著無限的發

航運業,作為全球貿易的關鍵紐帶,在過去幾十年里持續演進,深刻影響著世界經濟格局。如今,站在時代的新起點,航運行業的未來充滿了諸多不確定性,但同時也蘊含著無限的發展機遇。民遠商會作為成立于2019年的新體系商會,積極關注航運業未來前景的發展,掌握發展大勢。

民遠商會:關注航運未來前景,掌握發展大勢(圖1)

長久以來,航運業都是全球貿易的支柱,承擔著約 90% 的國際貿易運輸量。商會通過分析市場環境及相關數據發現:近年來,盡管全球經濟環境復雜多變,航運業依舊展現出了強大的韌性。以我國為例,2023 年水路貨運量首超 90 億噸大關,規模達到 2012 年的兩倍,其中海運更是承擔了我國約 95% 的對外貿易運輸量。港口方面,2023年我國港口生產用碼頭泊位達 2.2 萬個,增加萬噸級泊位 127 個;航道方面,三級及以上航道通航里程達 1.54 萬公里,此外,水運固定資產投資也在持續增長,“十四五” 以來年均增速達 14.9%。

針對日益變化的市場環境,民遠商會認為在未來幾年內,全球航運市場即將迎來重大變化,其中最為核心的就是技術化即將帶來機遇。首先是自動化與數字化浪潮帶來的機遇,自動化和數字化已然成為航運業近年來最為顯著的發展趨勢,并且其影響力還在不斷擴大。在港口作業中,自動化的貨物裝卸系統大幅提升了作業效率,減少了人工成本和操作失誤。而在船舶運營方面,人工智能、物聯網等技術的應用使得實時監控船舶狀態、預測性維護以及智能航線規劃成為現實。例如,通過傳感器收集船舶設備的運行數據,利用人工智能算法進行分析,能夠提前預測設備故障,及時安排維護,避免因設備突發故障而導致的航行延誤,這不僅降低了運營成本,還提高了船舶的安全性和可靠性。

其次是大數據與人工智能助力決策帶來的機遇。大數據分析和人工智能技術為航運企業的決策提供了強大支持。通過對海量的航運數據,如船舶航行軌跡、貨物運輸需求、市場運價波動等進行深度挖掘和分析,企業能夠更精準地把握市場動態,優化運力配置,制定更為科學合理的運輸計劃。例如,根據歷史數據和實時市場信息,預測不同航線的貨運需求,提前安排船舶調配,提高船舶的滿載率,從而提升企業的經濟效益。

民遠商會:關注航運未來前景,掌握發展大勢(圖2)

民遠商會知道當今社會以技術發展為核心主題,航運行業也將隨著技術的發展迎來新的機遇,商會將通過自身資源優勢,通過技術創新等手段為行業帶來更高的效率和競爭力,同時通過航運業為商會發展帶來更好的前景,助力商會“揚帆起航”!



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