約20家券商部署DeepSeek，業(yè)內(nèi)稱對(duì)智能投顧、行研等業(yè)務(wù)助力較大，

近日，國(guó)產(chǎn)AI工具DeepSeek火爆全球，憑借出色的語境理解、推理能力和開源特性，吸引了眾多券商爭(zhēng)相接入和拓展應(yīng)用。

據(jù)藍(lán)鯨新聞?dòng)浾卟煌耆崂恚壳埃辽儆兄行沤ㄍ蹲C券、國(guó)泰君安、中金財(cái)富證券等16家券商官宣推進(jìn)DeepSeek相關(guān)版本的接入或本地化部署。從部署的情況來看，DeepSeek可對(duì)機(jī)構(gòu)的多項(xiàng)業(yè)務(wù)進(jìn)行賦能，覆蓋合規(guī)問答、業(yè)務(wù)辦理指引、知識(shí)查詢、投研分析等多個(gè)場(chǎng)景，提升信息處理效率與決策精準(zhǔn)度。

需關(guān)注的是，不少券商加入DeepSeek本地部署大軍，一方面是有利于加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程，提升服務(wù)效率；另一方面，也有出于對(duì)數(shù)據(jù)的安全性和自主可控的考量。

業(yè)內(nèi)人士提醒，DeepSeek在實(shí)際應(yīng)用中仍存局限性。一方面，大模型對(duì)硬件資源的要求較高，部署和維護(hù)成本較大，或?qū)Σ糠秩虡?gòu)成一定的經(jīng)濟(jì)壓力；另一方面，目前大模型在處理復(fù)雜、多變的金融市場(chǎng)環(huán)境問題時(shí)，可能出現(xiàn)誤判或偏差，需要人工進(jìn)行干預(yù)和修正。

至少16家券商部署DeepSeek

據(jù)藍(lán)鯨新聞?dòng)浾卟煌耆崂恚壳埃辽僖延兄行沤ㄍ蹲C券、國(guó)泰君安、中金財(cái)富證券、國(guó)信證券、國(guó)金證券、中泰證券、興業(yè)證券、國(guó)元證券、華福證券、光大證券、華安證券、廣發(fā)證券、國(guó)盛證券、華西證券、東興證券、西南證券等16家券商表示已積極推進(jìn)對(duì)DeepSeek-R1或V3等版本的部署。

譬如，廣發(fā)證券在2025年春節(jié)前已完成DeepSeek-V3和DeepSeek-R1的接入。2月10日，廣發(fā)證券又在機(jī)構(gòu)客戶綜合服務(wù)平臺(tái)廣發(fā)智匯正式上線DeepSeek客戶服務(wù)模塊，成為業(yè)內(nèi)首家推出此創(chuàng)新服務(wù)的券商。據(jù)記者了解，新上線DeepSeek服務(wù)憑借廣發(fā)證券算力優(yōu)勢(shì)，將助力機(jī)構(gòu)投資者提升投研效率，為其投資決策提供強(qiáng)有力的支持。目前，該服務(wù)已免費(fèi)向廣發(fā)證券的機(jī)構(gòu)客戶開放，并計(jì)劃逐步擴(kuò)展至其他客戶。

廣發(fā)證券對(duì)記者表示，此舉意在通過技術(shù)驅(qū)動(dòng)，全面升級(jí)客戶服務(wù)體驗(yàn)，同時(shí)引領(lǐng)證券行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型新潮流，確保金融科技成果惠及更廣泛的投資者群體。

中金財(cái)富2月8日宣布完成與DeepSeek-R1大模型的深度融合。中金財(cái)富相關(guān)人士告訴記者，此次技術(shù)應(yīng)用不僅實(shí)現(xiàn)了智能投顧助手IC-Copilot的升級(jí)迭代，更開創(chuàng)性地構(gòu)建投顧服務(wù)領(lǐng)域熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)-資訊處理-策略生成的三位一體的服務(wù)生態(tài)，同時(shí)也標(biāo)志著中金財(cái)富智能化轉(zhuǎn)型進(jìn)入深度應(yīng)用階段。

在核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景落地方面，中金財(cái)富介紹，DeepSeek展現(xiàn)出顯著的效率優(yōu)勢(shì)。通過大模型的自然語言處理與事件推理能力，可對(duì)政策解讀、行業(yè)研報(bào)、上市公司公告等非結(jié)構(gòu)化文本進(jìn)行自動(dòng)化解析，輔助投資顧問高效完成市場(chǎng)熱點(diǎn)分析和大盤解讀，顯著提升信息處理效率與決策精準(zhǔn)度。單日處理量突破萬份文檔，較傳統(tǒng)人工處理效率提升90%。

在春節(jié)后第一天，國(guó)信證券完成了DeepSeek-R1-Distill-32B模型的本地部署，并引入了云端的V3、R1等系列版本。國(guó)信證券表示，公司在多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中對(duì)其進(jìn)行了初步驗(yàn)證，結(jié)果顯示，DeepSeek模型在智能問答、投資顧問、個(gè)股分析等多個(gè)領(lǐng)域表現(xiàn)出色，對(duì)比上一代開源模型，展現(xiàn)出了更大的業(yè)務(wù)融合潛力，后續(xù)計(jì)劃將更廣泛應(yīng)用于金太陽APP、財(cái)富管理、投資銀行、投研分析等核心的證券業(yè)務(wù)領(lǐng)域。

中信建投則在春節(jié)期間完成了對(duì)DeepSeek-R1本地部署。中信建投有關(guān)負(fù)責(zé)人表示，公司早在2024年上半年業(yè)內(nèi)率先接入DeepSeek大模型，推動(dòng)人工智能技術(shù)在風(fēng)險(xiǎn)管控及業(yè)務(wù)創(chuàng)新等領(lǐng)域的深度應(yīng)用。尤其是在風(fēng)控領(lǐng)域，該系統(tǒng)充分發(fā)揮了DeepSeek語義理解能力，構(gòu)建起全天候7times;24小時(shí)的輿情監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)，將新聞響應(yīng)時(shí)效縮短至分鐘級(jí)。

此外，國(guó)泰君安、華安證券、東興證券、中泰證券也都完成了對(duì)DeepSeek-R1的本地化部署；華福證券完成了智慧制度工具接入DeepSeek R1的部署，興業(yè)證券完成了DeepSeek-V3和R1兩款大模型產(chǎn)品接入中臺(tái)大模型矩陣；國(guó)盛證券完成DeepSeek V3和R1大模型的接入。

從上述券商的部署情況來看，DeepSeek可對(duì)機(jī)構(gòu)的多項(xiàng)業(yè)務(wù)進(jìn)行賦能，基本可以覆蓋合規(guī)問答、業(yè)務(wù)辦理指引、知識(shí)查詢、投研分析等多個(gè)場(chǎng)景，提升信息處理的效率與決策精準(zhǔn)度。

本地部署利于數(shù)據(jù)安全和自主可控

值得關(guān)注的是，不少券商紛紛加入DeepSeek本地部署大軍，一方面是其有利于加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程，提升服務(wù)效率；另一方面，也有出于對(duì)數(shù)據(jù)的安全性和自主可控的考量。

在當(dāng)前的金融市場(chǎng)，數(shù)據(jù)處理和分析至關(guān)重要，DeepSeek可以快速處理海量的數(shù)據(jù)，提供更精準(zhǔn)的市場(chǎng)分析預(yù)測(cè)。而且它在全球范圍內(nèi)爆火出圈，已經(jīng)證明了其技術(shù)的先進(jìn)性和可靠性，在其他行業(yè)都有成功的應(yīng)用案例，券商自然也不愿意錯(cuò)過這個(gè)可能帶來巨大競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的機(jī)會(huì)。盤古智庫(kù)高級(jí)研究員余豐慧在接受記者采訪時(shí)指出。

DeepSeek具備對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析與篩選能力，有效提升分析師的工作效率，為客戶提供更為精準(zhǔn)的產(chǎn)品推薦，在經(jīng)營(yíng)中還可以用于加強(qiáng)成本管理，接入DeepSeek對(duì)證券業(yè)的多項(xiàng)業(yè)務(wù)都會(huì)有比較大幫助。萬聯(lián)證券投資顧問屈放表示。

此外，由于金融行業(yè)的特殊性，數(shù)據(jù)的安全性要求往往高于其他行業(yè)，本地部署相對(duì)更為安全。DeepSeek的本地化部署降低了券商對(duì)外部技術(shù)供應(yīng)商的依賴，增強(qiáng)了業(yè)務(wù)的安全性和自主可控性。 中國(guó)信息協(xié)會(huì)常務(wù)理事、國(guó)研新經(jīng)濟(jì)研究院創(chuàng)始院長(zhǎng)朱克力對(duì)藍(lán)鯨新聞?dòng)浾弑硎尽?/p>

國(guó)泰君安在研報(bào)中表示，監(jiān)管出臺(tái)了如《銀行保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)安全管理辦法》、《金融數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)安全分級(jí)指南》等規(guī)定，對(duì)于金融數(shù)據(jù)的安全性有較為嚴(yán)格的要求。金融企業(yè)在執(zhí)行過程中為嚴(yán)格遵守相關(guān)規(guī)定，一般選擇將數(shù)據(jù)存放在本地。DeepSeek-R1發(fā)布后，金融企業(yè)用相對(duì)較低的成本即可在本地部署一流能力的大模型，可以將本地?cái)?shù)據(jù)與大模型結(jié)合，打造企業(yè)專有模型，更有針對(duì)性賦能各個(gè)場(chǎng)景，本地部署大模型或?qū)⒊蔀榻鹑谄髽I(yè)的普遍選擇。

現(xiàn)階段來看，DeepSeek在證券業(yè)的應(yīng)用層面，對(duì)信息檢索、智能投顧、行業(yè)研究等業(yè)務(wù)的幫助較大。

朱克力認(rèn)為，在信息檢索方面，DeepSeek能夠快速準(zhǔn)確地從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，提高券商的決策效率。智能投顧領(lǐng)域，DeepSeek能夠基于用戶畫像和市場(chǎng)數(shù)據(jù)，提供個(gè)性化的投資建議，增強(qiáng)用戶體驗(yàn)。行業(yè)研究方面，DeepSeek能夠輔助分析師快速解讀政策、研報(bào)等非結(jié)構(gòu)化文本，提升研究效率和精準(zhǔn)度。這些業(yè)務(wù)都是券商的核心競(jìng)爭(zhēng)力所在，因此DeepSeek的應(yīng)用將對(duì)其產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

不過，業(yè)內(nèi)人士普遍認(rèn)為，DeepSeek的發(fā)展當(dāng)前仍處于初級(jí)階段，在應(yīng)用上還存在一些局限性。朱克力進(jìn)一步指出，一方面，大模型對(duì)硬件資源的要求較高，部署和維護(hù)成本較大，這對(duì)于部分券商來說可能構(gòu)成一定的經(jīng)濟(jì)壓力。另一方面，大模型在處理復(fù)雜、多變的金融市場(chǎng)環(huán)境問題時(shí)，仍可能出現(xiàn)誤判或偏差，需要人工進(jìn)行干預(yù)和修正。

香頌資本董事沈萌對(duì)記者表示，DeepSeek在AI大模型領(lǐng)域具有一定的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，不過，他也提醒道，雖然大模型基于大數(shù)據(jù)的整合分析能力優(yōu)于人力，但是目前AI遠(yuǎn)沒有民眾想象的那么強(qiáng)大。